Andrew Ng szerint a mesterséges intelligencia a 21. század villamossága, hatalmas potenciállal rendelkezik. Igazán nehezen lehet egy olyan területet mutatni a gazdaságon belül, ahol a mesterséges intelligenciát ne lehetne alkalmazni.…
A megerősítéses tanulás egyike napjaink potenciális kutatási területeinek, általa elképzelhető és megvalósítható az általános mesterséges intelligencia (artificial general intelligence, AGI). Az előző bejegyzésünkben ismertettük a megerősítéses tanulás elvét, folyamatát és…
Napjainkban számos keretrendszer érhető el a mesterséges intelligenciás alkalmazások hatékony implementációjához. Ezen keretrendszerek döntő többsége mindezidáig a felügyelt, és felügyelet nélküli tanításokra voltak optimalizálva. A Google napjainkban kiadott egy Tensorflow…
Az önvezető autókat vezeti, de gondot okoz neki az összeadás. Mire gondoltam? A válasz meglepő lehet, de a neurális hálóra. Erre a látszólag triviális problémára nyújt megoldást a DeepMind új…
A mindennapi élet hemzseg az olyan problémáktól, amelyekben a feldolgozandó információ nem állandó minden időpillanatra nézve, hanem az idővel változik. Ilyen a kommunikációnk, amelyben minden időpillanatban más hanghullámok alkotják a…
A neurális hálózatok figyelemre méltó előrelépést tettek a képfeldolgozás, osztályozás és a beszédfelismerés terén. Ezek a nagyon hasznos eszközök jól ismert matematikai módszereken alapulnak, mégis meglepően keveset tudunk arról, hogy…